Statistische Methoden in der Epidemiologie (16431) (Mansmann, Rieger, Jurinovic)
Die Veranstaltung besteht aus Vorlesungen und Übungen und findet an den Wochentagen Dienstag und Donnerstag statt.
Neuigkeiten:
- [18.03.2013] Die Klausur ist korrigiert. Die Ergebnisse hängen im Schaukasten gegenüber des Prüfungsamtes (Institut für Statistik, 1. Stock) aus.
- [18.01.2013] *** ACHTUNG: Die Vorlesung am 22.01. entfällt! ***
- [17.01.2013] Die Klausuranmeldung ist abgeschlossen. Es wurden Anmeldebestätigungen versandt.
- Klausurmodalitäten: Als Hilfsmittel zugelassen sind alle Vorlesungs- und Übungsunterlagen, jedoch keine weiteren Bücher. Bitte bringen Sie zur Klausur einen nicht-programmierbaren Taschenrechner und einen Lichtbildausweis mit. Es darf nicht mit Bleistift geschrieben werden.
Ort und Uhrzeit der Veranstaltungen:
Tag |
Ort |
Uhrzeit |
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Dienstag | Hauptgebäude, Geschwister-Scholl-Platz, D Z001 | 8:15-10:00 Uhr |
Donnerstag | Seminarraum des Statistik-Instituts, Ludwigstr. 33, Raum 144 | 8:30-10:00 Uhr |
Termine und Themen:
Die Vorlesung behandelt drei Themenblöcke:
- Studiendesigns und Regressionsverfahren
- Kausalität in der Epidemiologie
- Räumliche Epidemiologie
Tag |
Datum |
Thema |
Veranstaltung |
Dozent |
Material |
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Di | 16.10. | Einführung | Vorlesung | Mansmann | Folien 1 PubertyBlues |
Do | 18.10. | Übung 1 | Rieger | Blatt 1 | |
Di | 23.10. | Kohorten-Studien (1) | Vorlesung | Mansmann | Folien 2 |
Do | 25.10. | Übung 2 | Rieger | Blatt 2 R-Code 2 |
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Di | 30.10. | Kohorten-Studien (2) | Vorlesung | Mansmann | |
Do | 01.11. | - F e i e r t a g - | |||
Di | 06.11. | Fall-Kontroll-Studie (1) | Vorlesung | Mansmann | Folien 3 Materialien |
Do | 08.11. | Übung 3 | Rieger | Blatt 3 Datensatz R-Code 3 |
|
Di | 13.11. | Fall-Kontroll-Studie (2) | Vorlesung | Mansmann | Folien 3 Appendix |
Do | 15.11. | Übung 4 | Rieger | Blatt 4 Lösung Blatt 4 |
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Di | 20.11. | Regressionsmodelle (1) | Vorlesung | Mansmann | Folien 4 |
Do | 22.11. | Übung 5 | Rieger | Blatt 5 R-Code 5 |
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Di | 27.11. | Regressionsmodelle (2) | Vorlesung | Mansmann | |
Do | 29.11. | Übung 6 | Rieger | Blatt 6 Datensatz R-Code 6 |
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Di | 04.12. | Kausalität in der Epidemiologie (1) | Vorlesung | Mansmann | |
Do | 06.12. | Übung 7 | Rieger | Blatt 7 Datensatz R-Code 7 |
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Di | 11.12. | Kausalität in der Epidemiologie (2) | Vorlesung | Mansmann | Folien 5 Material |
Do | 13.12. | Übung 8 | Jurinovic | ||
Di | 18.12. | - e n t f ä l l t - | |||
Do | 20.12. | - e n t f ä l l t - | |||
Di | 08.01. | Kausalität in der Epidemiologie (4) | Vorlesung | Mansmann | Literatur |
Do | 10.01. | Übung 9 | Jurinovic | Literatur | |
Di | 15.01. | Räumlich-zeitliche Modelle | Vorlesung | Mansmann | Folien 6 |
Do | 17.01. | Übung 10 | Jurinovic | Materialien | |
Di | 22.01. | - e n t f ä l l t ! - | |||
Do | 24.01. | Übung 11 | Jurinovic | ||
Di | 29.01. | Studien-Beispiel | Vorlesung | Mansmann | Folien 7 |
Do | 31.01. | Übung 12 | Jurinovic | Blatt 11 | |
Do | 07.02. | Klausur (Dauer: 120 Min.) |
Beginn: 8:15 Uhr! |
Hörsaal E 216, HGB |
* Vorlesungs- und Übungsunterlagen sind passwortgeschützt. Das Passwort wird in der Vorlesung mitgeteilt.
Literatur (für Teil 1):
- Clayton David, Hills Michael. Statistical Models in Epidemiology. Oxford Science Publication, Oxford University Press, 1993.
- Breslow Norman, Day Norman. Statistical methods in Cancer research, Volume I - The analysis of case-control studies. IARC Scientific Publications No.32, International Agency for Research on Cancer. Lyon, 1980. Link
Literatur (für Teil 2):
- Nicholas P. Jewell, Statistics for Epidemiology, Chapman & Hall, New York, 2003.
Artikel:
- Grimes DA, Schulz KF. Cohort studies: marching towards outcomes. Lancet 2002; 359(9303):341-5. pdf
- Schulz KF, Grimes DA. Case-control studies: research in reverse. Lancet 2002; 359(9304):431-4. pdf
- Grimes DA, Schulz KF. Compared to what? Finding controls for case-control studies. Lancet 2005; 365:1429-33. pdf. => Dt. Fassung:
- Grimes DA, Schulz KF. Verglichen womit? Kontrollen für Fall-Kontroll-Studien finden. Z ärztl Fortbild Qual Gesundh.wes 2006; 100:209–215. pdf
- Grimes DA, Schulz KF. Bias and causal associations in observational research. Lancet 2002; 359:248–52. pdf
- Korn EL. Estimating the utility of matching in case-control studies. J Chronic Dis 1984; 37:765-72. pdf
- Shepherd BE, Redman MW, Ankerst DP. Does Finasteride Affect the Severity of Prostate Cancer? A Causal Sensitivity Analysis. J Am Stat Assoc. 2008; 103(484): 1392–1404.
- Rosenbaum PR, Rubin DB. Reducing Bias in Observational Studies Using Subclassification on the Propensity Score. Journal of the American Statistical Association, Vol. 79, No. 387. (Sep., 1984), pp. 516-524.
- Rosenbaum PR, Rubin DB. The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, Vol. 70, No. 1. (Apr., 1983), pp. 41-55.
Relevante R-packages und R-Funktionen:
- package "Epi": siehe insbesondere
- Funktion twoby2(.): Berechnung von Effektmaßen (mit 95% KI) in einer 4-Felder-Tafel - für Kohortenstudien sowie Fall-Kontroll-Studien
- Funktion mh(.) zur Berechnung des Mantel-Haenszel-Schätzers
- Funktion mantelhaen.test(.): Cochran-Mantel-Haenszel Chi²-Test
-
package "binom": Funktionen binom.lrt(.), binom.confint(.) zur Berechnung von KI's für Anteile (Binomial-Modell) mit verschiedenen Ansätzen, u.a. Logit-Konfidenzintervall, Likelihood-basiertes Konfidenzintervall,...
-
package "survival": Funktionen clogit(.) [bzw. coxph(.)] für die Anwendung einer konditionalen logistischen Regression (-> Analyse einer individuell gematchten Fall-Kontroll-Studie)